#3-Aprendiendo python

En la red existen muy buenos tutoriales de python, pero la mejor manera de aprender el lenguaje es haciendo un curso formal, en alguna institución ya que de esta manera hay que hacer tareas, presentar exámenes, etc. que te ayudarían al aprendizaje. En mi caso particular, tome varios cursos en Coursera comencé mi aprendizaje con con los cursos de “Python for every body”, del Dr Chunk ( tome 2 módulos, ver diplomas al final) y otro como oyente de IBM

Python for Data Science and AIIBM

por DR. Joseph Santarcangelo



Ejecutar python notebook

Para ejecutar python notebook nos ubicamos en el directorio de anaconda, damos click a python notebook, esperamos unos segundos y seguimos la instrucciones que aparecen en pantalla, algo parecido a

copy and paste one of these URLs:

http://localhost:8888/?token=45da158fa7d1bd5ff0cc05d7c655d610d4c8973bc9882a4e



#2-INSTALACION DE PYTHON

Instalacion de Python.

Existen muchos programas para instalar Python uno de ellos es Mu el cual es un ambiente integrado de desarrollo (IDE), muy apropiado para principiantes.  Instalando Mu se instala python  automáticamente conjuntamente con algunas de sus librerías

Para  instalar Mu primero lo descargamos de   codewith.mu  y luego lo instalamos. Cuando Mu se instala por primera vez aparece la ventana de presentación de Mu. Allí aparecen varias aplicaciones, debemos seleccionar python3 (la ultima opción), le damos click y ya estamos listos para comenzar a programar.

Una alternativa a Mu es usar el IDE Trinket, el cual tiene la desventaja que trabaja  solo con internet, pero tiene la ventaja que no hay que instalar ningun programa. Para trabajar con Trinket

  • Suscribete a  Trinket llenando una planilla (sign up)
  • Crea un  projecto  Python dando click a  New Trinket > Python.

Los dos instaladores son muy buenos pero muy limitados ya que no soportan muchas de las librerías de python.

Para sobreponer esta dificultad podemos instalar python del software ANACONDA. Se baja el instalador de la pagina Anaconda dstribution y luego la intalamos. Si instalamos Anaconda automáticamente queda instalada la versión mas nueva de python con todos sus librerías y con varios ambientes de desarrollo entre ellos, el ide que vamos a usar con esta instalacion el Jupyter Notebook. Una vez instalado anaconda, hay que cambiar las variables de entorno para agregar el path correspondiente. Los detalles de eso pueden verlo en el tutorial de hektorprofe titulado

Agregar el Python de Anaconda al PATH para utilizarlo en la CMD y PowerShell

Otra alternativa consiste en instalar primero python y luego cada uno de los paquetes através del comando pip. Específicamente:

1. Vaya a la pagina  https://www.python.org/downloads/windows/ y baje la ultima version de python

2. Instalarla asegurando que rellenas la cajita abajo donde te preguntan si añades el path 

2. 1. Para  verificar que la instalación fue exitosa, abre el prompt del sistema con cmd y tipea python. El sistema responde con algo similar a:

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

3.Instalar las librerias mas usadas de python: numpy, scipy, matplotlib, pandas y sklearn para ello procedemos asi.

3.1 Estando en la linea de comandos, nos cambiamos al directorio windows>system32

3.2 Instala cada paquete por separado por ejm. para instalar numpy  se escribe

pip install numpy

3.3 Verifica que esta bien instalado. Ve a python y escribe import numpy  y luego numpy, si esta bien instalado el sistema responde con algo similar a

module ‘numpy’ from ‘C:\Users\J Suniaga\python\Python37\lib\site-packages\numpy\__init__.py’>

3.4. Repetir 3.1 hasta 3.3 para las demás librerías.

Para mas detalles ver https://www.youtube.com/watch?

Finalmente para instalar el IDE Jupter notebook, y dar los primeros pasos en el, seguimos las instrucciones en:

#1-Presentación

Soy Jesús A. Suniaga Quijada, Magister en Ciencias y Magister en Educación ambos títulos de postgrado obtenidos en la Universidad de Pittsburgh (USA). Mi primer título universitario fue el de Lcdo. en Educación Matemáticas obtenido en la Universidad de Oriente (UDO), Venezuela. Tengo más de 30 años de experiencia laboral en la Enseñanza de la Matemáticas a nivel medio y universitario en la Universidad de Oriente (UDO) y en la Universidad Nacional Experimental de las Fuerzas Armadas (UNEFA). He dictado diversas cátedras, tales como: Matemáticas de secundaria, Matemáticas I,II,III, Cálculo Numérico, Probabilidad y Estadística, Análisis Multivariante en la universidad. También he ocupado diversos cargos universitarios incluyendo la Coordinación de Programas Académicos. (Estadística e Informática) He sido asesor y jurado de tesis a nivel de pregrado en Ingeniería, Matemáticas y Estadística. Fui Gerente Regional de la Fundación de la Universidad de Oriente (FUNDAUDO). También he participado como ponente, organizador y conferencista en diversos eventos de investigación a nivel nacional e internacional. Actualmente estoy dedicado a la docencia y a la investigaci’on

En este blog quiero compartir mis experiencias con el lenguaje de programación Python. Mi interés por aprender este lenguaje se basa fundamentalmente en usarlo en la docencia en el curso de Cálculo Numérico que dicto actualmente en le UNEFA y en el campo de Machine Learning. Es un lenguaje novedoso adaptado a las tecnologias actuales de la web y la inteligencia artificial. Un buen articulo sobre la importancia de python en nuestros dias lo podemos ver en https://www.youtube.com/watch?v=F5gU6sREeMo

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